Introducción a la Analítica de Datos en Seguros

¿Por qué tomar este programa?

En un contexto empresarial y de riesgos cada vez más dinámico, el uso adecuado de la analítica de datos se ha convertido en un factor clave para la competitividad y la toma de decisiones estratégicas dentro del sector asegurador. La analítica de datos permite a las compañías de seguros identificar patrones, prever tendencias, mejorar la eficiencia operativa y optimizar la gestión de riesgos. Sin embargo, muchos profesionales del sector aún carecen de las competencias necesarias para aprovechar el potencial de estas herramientas.

Este programa se justifica por la creciente demanda de profesionales en el ámbito de los seguros que comprendan y apliquen técnicas de analítica de datos para mejorar los procesos de evaluación y sus operaciones. El curso proporcionará a los participantes los conocimientos básicos y las herramientas esenciales para iniciar su capacitación en analítica de datos en el sector asegurador, permitiendo una mejor comprensión de cómo los datos pueden transformar la toma de decisiones dentro de la industria.

¿Cuál es el objetivo principal? 

Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades fundamentales para comprender y aplicar la analítica de datos en el contexto del sector asegurador, facilitando la mejora en la toma de decisiones, la optimización de procesos y la gestión de riesgos mediante el uso eficiente de datos.

¿Qué logros contempla este curso?

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

¿Cuál es el contenido?

1. Introducción a la Analítica de Datos y su Importancia en los Seguros.

  • Definición de analítica de datos: conceptos clave y tipos de analítica (descriptiva, predictiva, prescriptiva).
  • El papel de los datos en la industria aseguradora: cómo los datos impulsan la innovación en productos, precios y servicios.
  • El ciclo de vida de los datos: desde la recopilación hasta la toma de decisiones.

2. Fundamentos de la Gestión de Datos en Seguros.

  • Fuentes de datos en seguros: datos internos (historias clínicas, reclamaciones, pólizas) y externos (fuentes públicas, datos de mercado).
  • Conceptos básicos de Big Data y su aplicación en el sector asegurador.
  • Principios de calidad de datos: limpieza, validación, y normalización de datos.

3. Aplicaciones de la Analítica de Datos en Seguros.

  • Análisis de riesgos: cómo los datos ayudan en la evaluación y cuantificación de riesgos (seguros de vida, salud, automóviles, etc.).
  • Optimización de precios y tarifas: modelado actuarial con datos históricos.
  • Mejora de la experiencia del cliente a través de la segmentación y personalización de productos y servicios.

4. El Proceso de Toma de Decisiones en Seguros Basado en Datos.

  • Cómo los datos mejoran las decisiones estratégicas en la industria de seguros.
  • Implementación de modelos de datos en la creación de nuevas políticas y productos de seguros.
  • Análisis de rentabilidad y sostenibilidad de productos a través de análisis de datos.

¿A quién está dirigido

Directivos, jefes, gerentes o profesionales de suscripción, mercado y servicio al cliente, indemnizaciones y actuaría de compañías de seguros y de intermediarios que deseen conocer el entorno internacional y las aplicaciones en los seguros, así como los retos gerenciales que implica la aplicación de este tipo de herramientas en la gestión de seguros

¿Quién acompañará mi aprendizaje?

Luis Carlos Morales Salinas   

Ingeniero de Sistemas de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz con especialización en Gerencia Informática de la Universidad EAN.  Cuenta con más de diez años de experiencia en el sector público y privado como asesor y líder en áreas de planeación, proyectos, procesos, inteligencia de negocios, analítica y estrategia. Ocupando cargos como: Líder de Proyectos en Ingenialab, Especialista CDO en Banco Davivienda y Subgerente de Transformación Digital en Previsora Seguros.   

Actualmente es Cofundador de Stratos Agein y Director de Datos y analítica en Porvenir líder de proyectos de Inteligencia Artificial con Machine Learning.  Finalmente, se desempeña como docente del Instituto Nacional de Seguros FASECOLDA.  

Nota

La Fundación Instituto Nacional de Seguros, se reserva el derecho de modificar las fechas programadas como los docentes previamente publicados en los eventos o su cancelación de acuerdo con las condiciones en que se desarrolle el proceso de inscripciones.

Iniciado el curso NO se aceptará cancelación de inscripciones ni se reembolsará el valor de la misma. Excepto sea comunicado 72 horas antes del evento, por escrito vía E-Mail (mercadeoins2@fasecolda.com ó mercadeoins3@fasecolda.com)

ModalidadDestinatariosPorcentaje
Pronto PagoSe otorga a las personas naturales o jurídicas que cancelan el valor total del curso con más de diez (10) días calendario de antelación a la fecha de inicio.10%
FidelidadSe otorga a las personas naturales o el mismo funcionario de la persona jurídica que en los últimos 03 años vigentes haya tomado otro curso con el INS.10%
Número de inscritos

Se otorga cuando de una misma persona jurídica o grupo empresarial se inscriben varias personas. El porcentaje del descuento varía de acuerdo al número de personas inscritas, como se indica a continuación:

• Dos (2) o tres (3) personas.

• Cuatro (4) personas.

• Cinco (5) personas.

• Más de cinco (5) personas.

10%

 

5%

10%

15%

20%

Es importante precisar que los descuentos antes señalados no son acumulables entre sí. La persona puede optar por el descuento que le sea más conveniente.

Las personas naturales deben cancelar la totalidad del curso con antelación al inicio del mismo.

COP 681,787

IVA incluido

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Duración y horario:

08 horas - viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábado de 8:00 a.m. a 1:00 p.m. hora Colombia

Cierre de Matricula:
septiembre 19, 2025
Fecha de inicio:
septiembre 19, 2025

Ingreso neto libre de impuestos y cargos bancarios por transferencia

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