Introducción a R

¿Por qué tomar este programa?

La demanda de profesionales expertos en ciencia de datos y la necesidad de profesionales capacitados en este lenguaje de programación está creciendo muy rápidamente y con ella los diferentes matices y habilidades técnicas requeridas para su desarrollo. El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea.

¿Cuál es el objetivo principal? 

Aprender a configurar el software necesario para un entorno de programación estadística, programar y usar R para un análisis de datos efectivo y aplicar conceptos genéricos del lenguaje de programación a medida que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.

¿Qué logros contempla este curso?

  1. MÓDULO I: Introducción 
    • El software y su utilidad 
    • Instalación del lenguaje de programación (R) y complementos (Rstudio) 
    • Sintaxis del lenguaje 
    • Estructura básica 
    • Tipos de datos 
    • Operadores y expresiones 
    • Variables y asignación 
    • Escribiendo en pantalla (print) 
    • Listas, dataframes y hojas 
    • Matrices 
    • Paquetes librerías y repositorios
  2. MÓDULO II. Manejo de datos  y programación en el software 
    • Importación y exportación de bases de datos 
    • Tipos de fuentes de datos para importación (Archivos planos, encurtidos, entre otros) 
    • Datos propios del software 
    • Tipos de datos para exportar (txt, sas, xlsx, entre otros) 
    • Distribuciones probabilísticas 
    • Estudio de distribuciones de unos datos 
    • Tablas estadísticas 
    • Contraste entre muestras de datos 
    • Herramientas de depuración y mantenimiento 
    • Identificación y corrección de errores en los datos 
    • Seleccionando datos y creando subconjuntos 
    • Estructuras de control 
    • Sentencias condicionales 
    • Iteraciones o ciclos 
    • Creación de scripts 
    • Funciones 
    • Concepto y uso 
    • Elementos de una función 
    • Definición de funciones 
    • Modelos Estadísticos 
    • Modelos lineales 
    • Análisis de varianza y comparación de modelos (ANOVA) 
    • Modelos Lineales Generalizados 
    • Modelos de mínimos cuadrados no lineales y máxima verosimilitud 
    • Visualización de datos 
    • Gráficos base: histogramas, scatter plot, bar plot, box plot. 
    • Personalización de gráficos: ejes, colores, títulos.  
  3. MÓDULO III. APLICACIONES EN EL SOFTWARE 
    • Creación del código en scripts 
    • Importación de una base de datos 
    • Descripción de datos cualitativos y ordinales 
    • Descripción de datos cuantitativos 
    • Evaluación estadística de la información 
    • Variables con otro tipo de formato 
    • Valores faltantes 
    • Gráficos estadísticos y probabilísticos de los datos 

¿A quién está dirigido

  • Profesionales líderes de procesos de compañías de seguros de áreas de tecnología, suscripción y operaciones interesados en gestionar la implementación de analítica de datos en los procesos de sus áreas. 

¿Quién acompañará mi aprendizaje?

Eliecer Perdomo Arenas

Ingeniero de Sistemas especializado en administración de riesgos en entidades financieras.

Veinte años de experiencia en instituciones financieras colombianas realizando planificación y desarrollo de procesos para implementación y administración de sistemas de gestión en: riesgos crédito, riesgo de mercado, riesgo de liquidez, riesgo operativo, seguridad de la información y continuidad del negocio). Amplio conocimiento de toda la normatividad emitida por la Superintendencia Financiera de Colombia acerca de los principios, criterios generales y parámetros mínimos que las entidades vigiladas deben observar para el diseño, desarrollo y aplicación de los sistemas de administración del riesgo.

Finalmente, se desempeña como docente del Instituto Nacional de Seguros FASECOLDA.

Nota

La Fundación Instituto Nacional de Seguros, se reserva el derecho de modificar las fechas programadas como los docentes previamente publicados en los eventos o su cancelación de acuerdo con las condiciones en que se desarrolle el proceso de inscripciones.

Iniciado el curso NO se aceptará cancelación de inscripciones ni se reembolsará el valor de la misma. Excepto sea comunicado 72 horas antes del evento, por escrito vía E-Mail ([email protected] ó [email protected])

ModalidadDestinatariosPorcentaje
Pronto PagoSe otorga a las personas naturales o jurídicas que cancelan el valor total del curso con más de diez (10) días calendario de antelación a la fecha de inicio.10%
FidelidadSe otorga a las personas naturales o el mismo funcionario de la persona jurídica que en los últimos 03 años vigentes haya tomado otro curso con el INS.10%
Número de inscritos

Se otorga cuando de una misma persona jurídica o grupo empresarial se inscriben varias personas. El porcentaje del descuento varía de acuerdo al número de personas inscritas, como se indica a continuación:

• Dos (2) o tres (3) personas.

• Cuatro (4) personas.

• Cinco (5) personas.

• Más de cinco (5) personas.

10%

 

5%

10%

15%

20%

Es importante precisar que los descuentos antes señalados no son acumulables entre sí. La persona puede optar por el descuento que le sea más conveniente.

Las personas naturales deben cancelar la totalidad del curso con antelación al inicio del mismo.

COP 588,455

IVA incluido

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Duración y horario:

08 horas Horario: viernes de 6pm a 9pm y sábado de 8am a 1pm

Cierre de Matricula:

junio 2, 2023

Fecha de inicio:

junio 2, 2023

Ingreso neto libre de impuestos y cargos bancarios por transferencia

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