Presentar las aplicaciones recientes de métodos de analítica de datos en el mercadeo de seguros y las herramientas utilizadas en los distintos canales de ventas.

Al finalizar el curso, los estudiantes estarán en capacidad de:

• • Conocer las nuevas herramientas de analítica de datos y herramientas tecnológicas y sus aplicaciones al mercadeo de seguros

• • Utilizar herramientas de analítica de datos en el mercadeo de seguros.

• • Evaluar el potencial de uso de herramientas tecnológicas y de analítica de datos en el mercado de seguros colombiano.

MÓDULO I: MACHINE LEARNING EN VENTAS Y MERCADEO EN SEGUROS

1. Introducción a métodos de analítica de datos
• Conceptos básicos: machine learning y métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado
• Modelos de Clustering
• Modelos Predictivos: árboles de clasificación, Naive-bayes algoritmos random forest, bagging, boosting
• Introducción a redes neuronales
• Bondad de ajuste de modelos
• Introducción al análisis de texto
i. Análisis de sentimientos y reclamaciones
ii. Redes sociales y comportamiento del consumidor

MÓDULO II: DISTRIBUCIÓN DE SEGUROS EN UN ENTORNO DIGITAL

1. Comercialización, distribución y canales digitales
2. Estrategias de ventas online
3. El consumidor digital de seguros
4. Nuevos canales de distribución en seguros
5. El uso de robot asesores
6. Ecommerce
7. Desarrollo de productos y suscripción en un entorno digital: Internet de las cosas, telemática, wearables y seguros por uso.
8. Economía colaborativa y neo aseguradoras: nuevos mecanismos de aseguramiento

MÓDULO III: ANALÍTICA DE DATOS APLICADA EN VENTAS Y MERCADEO

1. Clustering y Segmentación de Clientes
2. Predicción de consumidores potenciales
3. Métodos de suscripción automática
4. Valor potencial, optimización de tarifas y elasticidad

MÓDULO IV: ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Y MINERÍA DE TEXTO

1. Análisis de texto
2. Evaluación de emojis y polaridad
3. Aproximación Léxica
4. Aproximación por modelos predictivos
5. Aplicación en Software: Propensión de compra por análisis textual
6. Aplicaciones en Seguros
7. Análisis de mensajes/reclamaciones
• Etapas del análisis de mensajes
• Creación de mensajes
• Prueba de mensajes
• Entrega de mensajes
8. Análisis de los sentimientos y extracción de opiniones
• Panorama de la metodología de los sentimientos

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

[1] Swiss Re (2020) Seguro basado en datos: ¿preparados para la próxima frontera? Sigma No. 1. 2020.
[2] Cappielo, A (2018) Technology and The Insurance Industry: Reconfiguring the Competitive Landscape. Palgrave
[3] Sponder, M and Gohar, K (2018) Digital Analytics for Marketing. Routhledge
[4] Grigsby, M (2015) Marketing Analytics. Kogan Page
[5] Chapman, C and McDonell, E (2019) R for Marketing Research and Analytics Second Edition. Springer.

Intermediarios de seguros, vendedores, responsables de equipos comerciales, estudiantes que deseen incursionar en ventas de seguros, todos los que busquen enriquecer y afianzar sus conocimientos en seguros y análisis de riesgos. Personas Naturales, técnico o profesionales interesados en iniciar su proceso de formación como intermediarios de seguros.

Ingrid Zoraida Sandoval Pérez  

Administradora de empresas políglota, especialista en seguros y gerencia de mercadeo, máster en Gerencia de Proyectos.  Más de veinte años de experiencia en cargos directivos del sector asegurador y doce años de experiencia en docencia universitaria en posgrado y pregrado, en modalidades presencial y virtual.